Tilanne
Olet lukenut ison pistepilven Vertexiin ja saat tallennuksen yhteydessä seuraavan ilmoituksen eikä tallennus onnistu:
Ratkaisu
Pistepilven sisältämä malli on liian suurikokoinen tallennettavaksi ja ohjelman sisäinen rajoite estää tallennuksen. Voit pienentää pistepilven kokoa seuraavilla toimenpiteillä, jotta tallennus onnistuu:
-
Harvenna: Voit harventaa malliin lisättyjen pistepilvien pisteiden määrää, jolloin sen koko pienenee ja tallennus onnistuu. Toiminto on käytettävissä sekä kokoonpanomallissa kerralla kaikille näkyville pistepilviosille että muokattaessa pistepilven sisältävää osamallia. Toiminto löytyy myös tilannekohtaisista valikoista, jolloin se voidaan kohdentaa suoraan valittuun pistepilveen. Toiminnon dialogissa voi syöttää harvennusvälin eli resoluution millimetreinä. Ohjelma vähentää pisteiden määrää siten, että naapuripisteet ovat vähintään annetun harvennusvälin etäisyydellä. Harventaminen onnistuu myös pistepilven lukuvaiheessa määrittämällä resoluutio kohtaan Harvenna pisteet.
-
Pilko: Voit pilkkoa yhden ison pistepilven useaksi, pienemmäksi lohkoksi. Pilkkomisen avulla voit käsitellä entistäkin suurempia pistepilviä. Saat itse määrittää kuinka moneen lohkoon haluat pistepilven jakaa.
Avainsanat: pistepilvi, tallennus, suuri pistepilvi, error in writing block header, ERRN: 16, Save_model, GB
Situation
You have imported a large point cloud into Vertex and receive the following message when saving, causing the save operation to fail:
Solution
The model containing the point cloud is too large to be saved, and an internal software limitation prevents saving. You can reduce the size of the point cloud with the following actions to allow successful saving:
-
Thin out: You can reduce the number of points in point clouds added to the model, which decreases its size and allows saving. The function is available both in the assembly model for all visible point cloud parts at once and while editing a part model containing a point cloud. The function can also be found in context menus, allowing it to be targeted directly at a selected point cloud. In the function dialog, you can enter the thinning interval (resolution) in millimeters. The software reduces the number of points so that neighboring points are at least the specified distance apart. Thinning can also be performed during the point cloud import phase by setting the resolution under Thin out points.
-
Split: You can split a single large point cloud into multiple smaller blocks. Splitting allows you to handle even larger point clouds. You can specify how many blocks you want to divide the point cloud into.
Keywords: point cloud, save, large point cloud, error in writing block header, ERRN: 16, Save_model, GB